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更新：采用全新升级算法，显著提升画质表现。Fermat.app开源实现高效ControlNet 1.1分块处理技术，实现高品质图像放大。增强创造性以激发算法想象力。

使用ControlNet Tile提升人像图像质量

创意超分辨率专注于提升图像中的细节并优化复杂元素。它不仅增加分辨率，还通过改善纹理、精细细节和面部特征来增添深度。

SDXL精炼器的更优替代方案，能大幅提升画质与细节表现。该方案同样适用于图像修复和超分辨率处理。

旨在使图像更加清晰和干净，Crisp Upscale 提升了整体质量，使视觉效果适用于网络用途或印刷材料。

高分辨率图像放大器和增强器。使用地址：ClarityAI.co。免费的Magnific替代品。Twitter/X：@philz1337x

《SeeSR：迈向语义感知的真实世界图像超分辨率》

终极SD放大与ControlNet平铺

使用DemoFusion的图像到图像增强器

通过扩散反演实现任意步数图像超分辨率

AuraSR v2：基于第二代GAN的实景应用超分辨率技术

Controlnet v1.1 - 瓷砖版本

Real-ESRGAN（带可选面部修复及可调节放大功能）

（仅限学术与非商业用途）像素感知稳定扩散技术：实现真实图像超分辨率与个性化风格化

图像4倍超分辨率

稳定扩散x4放大模型

AuraSR：基于GAN的真实场景超分辨率技术

300万次运行！AI超真实图像超分辨率与修复

Real-ESRGAN：真实世界盲超分辨率

DiffBIR：基于生成扩散先验的盲图像复原方法

ruDALL-E的Real-ESRGAN超分辨率模型

使用潜在扩散超分辨率模型提升图像质量

图像超分辨率