按类型寻找AI
按照不同类型和场景，找到最适合您的AI模型
mamba-790m
Mamba 790M基础版本，一个7.9亿参数的状态空间语言模型
gemma-2b-it
谷歌Gemma模型的2B指令版本
gemma-7b
谷歌Gemma模型的7B基础版本
meta-llama-3-8b-instruct
一个来自Meta的80亿参数语言模型，专为聊天完成而微调
meta-llama-3-70b-instruct
一个拥有700亿参数的Meta语言模型，专为聊天完成而微调
gemma-2b
谷歌Gemma模型的2B基础版本
gemma-7b-it
谷歌Gemma模型的7B指令版本
phixtral-2x2_8
phixtral-2x2_8是首个采用双microsoft/phi-2模型构建的专家混合系统（MoE），其设计灵感来源于mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1架构
meta-llama-3-8b
Llama 3基础版本，Meta推出的80亿参数语言模型。
claude-3.5-haiku
Anthropic旗下速度最快、最具成本效益的模型，具备20万token上下文窗口（claude-3-5-haiku-20241022）
claude-3.5-sonnet
Anthropic迄今最智能的语言模型，具备20万token上下文窗口和图像理解能力（claude-3-5-sonnet-20241022）
claude-3.7-sonnet
市场上最智能的Claude模型及首款混合推理模型（claude-3-7-sonnet-20250219）
deepseek-r1
一个通过强化学习训练出的推理模型，与OpenAI o1不相上下
meta-llama-3-70b
Llama 3基础版本，Meta推出的700亿参数语言模型。
qwen1.5-72b
Qwen1.5是Qwen2的测试版本，这是一个基于Transformer架构、仅包含解码器的语言模型，经过海量数据预训练而成。
mamba-2.8b-slimpj
Mamba 2.8B Slim Pyjama基础版本，一个28亿参数的状态空间语言模型
stablelm-tuned-alpha-7b
Stability AI语言模型的70亿参数版本
nous-hermes-2-solar-10.7b
Nous Hermes 2 - SOLAR 10.7B 是 Nous Research 基于 SOLAR 10.7B 基础模型打造的旗舰产品。
mamba-370m
Mamba 370M基础版本，一个3.7亿参数的状态空间语言模型
mamba-2.8b
Mamba 2.8B基础版本，一个28亿参数的状态空间语言模型
mamba-130m
Mamba 130M基础版本，一个1.3亿参数的状态空间语言模型
mamba-1.4b
Mamba 1.4B基础版本，一个14亿参数的状态空间语言模型
qwen1.5-7b
Qwen1.5是Qwen2的测试版本，这是一个基于Transformer架构、仅包含解码器的语言模型，经过海量数据预训练而成
nous-hermes-2-yi-34b-gguf
Nous Hermes 2 - Yi-34B 是一款基于前沿技术的 Yi 微调模型，其训练数据采用 GPT-4 生成的合成数据进行精细调优
yi-34b-chat
Yi系列模型是由01.AI开发者从头开始训练的大型语言模型。
phi-2
微软的Phi-2
yi-6b-chat
Yi系列模型是由01.AI开发者从头开始训练的大型语言模型。
flan-t5-xl
谷歌推出的语言模型，适用于分类、摘要等多种任务
yi-6b
Yi系列模型是由01.AI开发者从头开始训练的大型语言模型。
nous-hermes-llama2-awq
TheBloke/Nous-Hermes-Llama2-AWQ 通过 vLLM 提供服务
llama-7b
LLaMA语言模型的Transformers实现
gpt-j-6b
埃莱乌瑟AI开发的大型语言模型