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使用多种技术生成图像 - 由Discoart驱动

基于Apple Emoji的SDXL微调模型

超高速处理，每张图片仅需0.6秒。LCM支持img2img模式、大批量处理及canny controlnet控制。

'''最新更新：现已支持img2img功能。''' 支持LoRA的SDXL Canny controlnet。

像Ideogram v2一样，但更快更便宜

就像Ideogram v2 turbo一样，但现在更快更便宜

一种文本生成图像模型，能够生成具有精细细节的高分辨率图像。该模型支持多种艺术风格，并能从同一文本提示中产生多样化输出结果，同时注重减少推理步骤。

最大完全开源的基于流的生成模型，能够实现文本到图像的生成

字节跳动SDXL-Lightning：一款快速文生图模型，仅需4步即可生成高质量图像

一款文本生成图像的生成式人工智能模型，能够创作出精美的图像

多语言文本到图像潜在扩散模型

Proteus v0.2相较0.1版本展现出微妙却显著的提升。它在提示理解能力上已超越MJ6，同时正逐步接近其风格表现力。

用AI制作贴纸。生成带透明背景的图形。

一种文本生成图像模型，能够生成具有精细细节的高分辨率图像。得益于查询-键归一化技术，该模型支持多种艺术风格，并能从相同提示词生成多样化输出结果。

基于LAION HighRes训练并针对内部数据集进行微调的text2img模型

Playground v2.5是目前美学品质领域最先进的开源模型

ProteusV0.3：动漫主题更新

使用Stable Diffusion填充图像的遮罩部分

专为创意专业工作流程优化的高质量图像生成模型，实现超高保真度输出

一种独特的融合，展现出卓越的提示遵循与语义理解能力，在提示理解方面似乎比基础SDXL更胜一筹，又向DALLE-3靠近了一步。

一种潜在的文本到图像扩散模型，能够根据任意文本输入生成逼真的照片级图像

SDXL RealVisXL_V2.0 的实现

稳定扩散分支，用于使用v1.5模型生成可平铺输出

多控制网络、LoRA加载、图生图、修复

Segmind稳定扩散模型（SSD-1B）是SDXL的50%小型化蒸馏版本，在保持高质量文生图能力的同时实现了60%的速度提升

康定斯基2.1扩散模型

真实视觉 v5.0 搭配 VAE

PixArt-Alpha 1024px 是一个基于Transformer架构的文生图扩散系统，其训练使用了来自T5模型的文本嵌入向量

基于SDXL的RealVisXL V3.0 Turbo实现照片级真实感

DreamShaper是一款通用型SD模型，旨在精通各类图像生成——照片、艺术、动漫、漫画皆能驾驭。其设计对标MidJourney与DALL-E两大标杆。

RealvisXL-v2.0搭配LCM LoRA技术 - 所需步骤更少（仅需4至8步，而原版需40至50步）

真实感视觉XL V4.0

25亿参数图像模型，采用改进版MMDiT-X架构

运行任意ComfyUI工作流。指南：https://github.com/replicate/cog-comfyui

光子加速变体，在保持质量的同时优先考虑速度

一款快速图像模型，具备广泛的艺术风格范围，分辨率最高可达4096x4096